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博士論壇智能交通分論壇(第九期)系列講座:大數據分析與挖掘系列報告會
    來源:      發布時間:[2021-04-21]     點擊次數:      字體大小[ ]

一、時 間:2021年4月23日(周五) 14:00

二、地 點:長清校區機電樓B座309

三、主 辦:科研處

四、承 辦:智能交通分論壇組委會、信息科學與電氣工程學院

五、報告內容

學術報告一:遙感影像 “深度”解譯

主講人:韓軍偉

報告簡介:

遙感影像解譯是遙感大數據信息挖掘與提取的關鍵技術,具有重要的民用和軍事應用價值,也是近年來遙感應用領域的研究熱點問題。本報告介紹了深度學習在高分遙感影像解譯方面的一些典型應用。首先,針對高分遙感圖像大規模數據庫相對稀少的問題,我們發布了兩個公開的高分圖像數據庫,分別用于場景分類和目標檢測。其次,針對高分遙感影像解譯存在的一些難點問題和不同的應用需求,介紹了幾種基于弱監督學習/全監督學習的目標檢測和圖像場景分類方法。

附:韓軍偉簡介

韓軍偉,西北工業大學教授,博士生導師,主要從事人工智能、模式識別、類腦計算、遙感影像解譯等方向研究。在領域頂級期刊/會議發表學術論文100余篇,3篇論文入選年度中國百篇最具影響國際學術論文,獲IEEE BIBM 2018最佳論文獎。獲陜西省科學技術一等獎(排名第一)等6項省部級科技獎,擔任IEEE Trans.系列多個國際頂級期刊編委,以及CVPR, ICPR, ACCV等多個頂級國際會議領域主席。

學術報告二:多媒體數據的哈希表示學習

主講人:朱磊

報告簡介:

社交網絡中存在著大量的多媒體數據,如何快速有效的搜索和管理這些多媒體數據一直是重要的挑戰問題。哈希技術可以將高維數據轉換為低維緊湊的二值碼,具有很高的存儲和檢索效率。然而使用哈希技術處理多媒體數據搜索的時候會面臨著多模態數據異構語義鴻溝、多媒體數據流式產生、快速優化離散哈希碼等問題。本報告將闡述如何設計有效的適合多媒體數據的哈希表示學習方法,解決上述挑戰。

附:朱磊簡介

朱磊,山東師范大學信息科學與工程學院教授、博士生導師,主要從事多媒體內容分析與搜索,信息檢索,大數據挖掘等方向研究。發表CCF A類會議長文、ACM/IEEE的匯刊等高水平論文100余篇,曾獲CCF A類會議ACM SIGIR 2019的唯一最佳論文提名獎,CCF A類會議ACM MM 2019的最佳論文提名等,受邀擔任40多個國際知名期刊和會議的領域主席、程序委員會委員、審稿人,2021年獲由山東省人民政府頒發的山東省留學回國人員創業獎。

編輯:宮堅莉  /  審核:黃玉娟
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